Кафедра статистики

Дисциплины

Big Data и Data Mining
Анализ данных на Python
Искусство визуализации данных
Макроэк-ая и регион стат (вк муниц)
Макроэкономическая статистика
Математич.моделир.соц.-эк.процессов
Методология прикл.исслед. в Б-С
Методология приклад. стат. исследов
Многомерные стат. методы анализа
Моделирование поведения эк-их агент
Научно-аналитич. работа (ППНН-АР)
Научно-исслед. работа (ППН НИР)
Научно-исследовательский семинар
Обслед. дел.климата и делов.активн.
Ознакомительная практика
Основы бизнес-статистики
Основы геостатистики
Основы работы с большими данными
Основы цифровой экономики
Практика по профилю проф.деят-сти
Преддипломная практика
Програм. и анализ дан. с исп.Python
Проф. стат. программы
Современные бизнес-модели
Статистика
Статистика качества
Статистич. методы оценки рисков
Статистический анализ нечисл.информ
Статистическое моделированиеС-ЭПиС
Теория игр
Теория случайных процессов
Технологическая (проект-техн.)практ
Управление информац. ресурсами
Управление проект.и бизнес-процес.
Учетно-аналитическая практика
Экон-стат. моделир.бизн-проц и сист
Эконометрика
Экономика и статистика предприятий
Экспериментальное моделирование
Электронное гос-ство и откр.данные

Включить \ отключить адаптивный дизайн